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Sobriété numérique : comment développer un projet data éco-responsable ?

17 nov. 2022
THEATRE BDAIW 2

Le numérique (ordinateurs, data centers, réseaux…) représente aujourd’hui près de 10% de la consommation d’électricité et 5 % des émissions de gaz à effet de serre. La tendance à la surconsommation numérique n'est plus soutenable au regard de l'approvisionnement énergétique qu'elle requiert. Au-delà des discours, la sobriété numérique devient un impératif.

Pour apporter une réponse concrète qui permet de réduire le coût énergétique et environnemental d’un projet data, Management & Datascience organise une compétition dans le cadre du salon Big Data World du 16 et 17 novembre à Paris. Il s'agit d'un défi lancé aux chercheurs, aux étudiants et aux professionnels. L'objectif est de concevoir un modèle prédictif ayant la plus faible empreinte carbone. Les meilleurs résultats sont présentés pendant le salon lors d'une master class. Des experts scientifiques et professionnelles discuterons ces résultats pour comprendre comment développer un projet data éco-responsible.

Chairperson
Olivier Mamavi, Directeur des données - Management & Datascience
Speakers
Henri Laude, Chief Data Scientist - Advanced Research Partners
Thierry Pierre, Business Development Analytics Principal - Amazon Web Services (AWS)

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