Les organisations se tournent aujourd'hui vers une approche "Produit" pour leurs investissements Data & IA et adoptent souvent une organisation de type "Data Mesh".

Pour passer à l'échelle, cela implique de pouvoir piloter efficacement le programme : pouvoir prioriser les bons produits, aligner les priorités entre les différentes équipes, avoir de la visibilité sur les dépendances techniques et fonctionnelles ou encore maintenir un inventaire des produits.

Et l'exigence est grandissante de pouvoir démontrer la valeur de ces investissements sur la durée, tout en garantissant une bonne gestion non seulement des coûts mais plus généralement des risques associés, afin d'assurer un usage éthique et responsable.

Dans cette session, nous présenterons des approches, méthodes et frameworks très concrets  pour estimer, suivre et démontrer la valeur, les risques et les coûts : en fonction de votre maturité, votre organisation, vos ambitions.